admin 英特尔携手生态伙伴打造掌静脉特征识别自动售检票系统，推动智慧交通创新发展
如今，轨道交通的数字化、智能化转型日渐成为众多城市竞相推进的建设方向，基于此，英特尔联合华铭、锐宝智联和育脉共同打造融合掌静脉特征识别技术的智能城市轨道交通自动售检票系统（Automatic Fare Collection System，AFC）方案，将掌静脉特征识别技术应用于城轨交通场景，实现轨道交通自动售检票系统的技术革新，助力智慧交通建设。英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山表示：“面向未来的智能城市轨道交通系统，是智慧城市的重要组成部分，英特尔正在深化面向城市轨道交通的生态建设，衔接上下
英特尔与联想携手合作伙伴持续服务于智慧交通行业建设，共同推动5G+智能算力应用落地5G+智能算力技术已在城市道路、物流园区和高速公路等多种场景进行了部署。实践表明，大规模车联网的部署可以有效帮助城市与交通管理部门提升交通管理效率，提高城市智慧化程度，降低交通事故发生率。在智慧园区应用中，车联网亦可为自动驾驶及园区智慧化管理保驾护航。重庆以道路情况复杂、气候多变而著称，当地政府近年来一直积极推动构建完善的车联网系统，建设智慧交通体系。重庆两江新区协同创新区按照分区分级建设的理念，联合联想、希迪、中国电信等多
5G+智能算力技术已在城市道路、物流园区和高速公路等多种场景进行了部署。实践表明，大规模车联网的部署可以有效帮助城市与交通管理部门提升交通管理效率，提高城市智慧化程度，降低交通事故发生率。在智慧园区应用中，车联网亦可为自动驾驶及园区智慧化管理保驾护航。重庆以道路情况复杂、气候多变而著称，当地政府近年来一直积极推动构建完善的车联网系统，建设智慧交通体系。重庆两江新区协同创新区按照分区分级建设的理念，联合联想、希迪、中国电信等多家企业，对总里程约55公里的道路进行了智能化升级，实现了主
近日，在第二十四届中国高速公路信息化大会举办的智慧高速技术发展论坛上，华为正式发布新一代超远距高精度毫米波交通雷达ASN850和融合感知引擎SNE800产品，将智慧高速路侧感知杆距部署能力提升到1000米，感知精度提升到95%。据了解，智慧交通体系中，雷达是重要的路侧感知单元，具有不受天气和光照影响，可全天候探测感知交通流的优势。华为新一代超远距高精度毫米波交通雷达ASN850，采用了领先的5GMassiveMIMO大规模天线阵列和超分辨率算法，能够实现双向1000米、10车道的超远距无盲区覆盖，减少了2
自上世纪90年代以来，国内就开始探索仿真系统在交通行业内的应用价值，并陆续在规划设计、运行管理等环节得到落地。经过十几年的发展，交通仿真技术也在不断迭代。近年来，数字孪生等技术的出现，引起了政策和行业的广泛关注。数字孪生不仅能够模拟再现物理世界，还具备分析、推演和优化等功能，可以实现物理世界与虚拟世界的实时交互，是交通行业实现数字化、网联化和智能化发展的重要技术手段。5月17日，中国仿真学会建模与仿真专业委员会与赛文交通网联合主办“道路交通仿真与交通数字孪生的应用实践“线上研讨会，腾讯智慧交通数字孪生&a
提起智慧城市，这个新颖的理念总能让人无限遐想。在国家推进新基建的浪潮下，AI、5G、物联网等新兴科技开始加速对多个行业赋能，使得智慧城市建设不断加速。在此背景下，作为细分领域的智慧交通建设也因此受益。而在近日，在国内智慧交通领域再次传来好消息，业内领先的人工智能企业，百度中标广州智慧交通“新基建”项目，使得智慧交通行业再次引发外界关注。Apollo为百度添再战果近日，百度Apollo旗下的子公司阿波罗智行科技（广州）有限公司传来了好消息。在广州黄埔开发区智慧交通新基建项目建设中，阿波罗智行科技获得4.6亿
【新智元导读】最近，一条私募大佬的微博，把合肥推上了「赌神」的神坛，这个中部省会，是何以看准产业和智能化风口，晋升新一线的呢？最近，一座低调的省会屡屡成为新闻关注的焦点。先是，一条私募大佬的微博，把合肥推上了「赌城」的神坛，评论道出，合肥将成为中部地区的「深圳」！再是，第一财经·新一线年中国城市商业魅力排行榜上，合肥首次跻身新一线城市名单，取代了去年的昆明和宁波。一般观察者认为，中国城市需要发展得好，无外乎要凭借地域优势和政策力度。合肥在这两点上，似乎并无明显优势，既不属于沿海重镇
在智慧交通的整体体系中，车牌识别无疑是基础性的应用之一。车牌识别应用要求将静止或运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。车牌识别是自动化交通控制的基础应用，其识别成功率以及准确率会对交通运行效率、收费、违规行为处罚等带来较大影响。为了进一步提升车牌识别平台的推理性能，加速面向海外车牌场景的算法训练速度，搭载了第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器与英特尔® OpenVINOTM 的组合解决方案，并使用了针对英特尔® 架构进
视觉技术的进步，如提高检测精度和深度学习灵活性，正在改变监视市场。跨行业、企业和组织都希望利用这些进步来帮助提高安全性、安全性和运营效率。然而，在智能视觉解决方案能够为客户带来有效和准确的结果之前，必须满足一些关键的性能要求。要真正实现智能愿景的承诺，解决方案必须：与当前和遗留系统集成，以作为业务流程的基础。保持高水平的准确性和可靠性，以解锁可操作的数据，满足证据标准，并遵守隐私要求。可扩展以跨分布式环境（如校园、道路和城市）捕获和分析大量可视数据。只有英特尔才能向更广泛的市场提供最全面的智能视觉功能。I
近年来，随着物联网（IoT）等技术的进步，数码摄像头在视频监控领域正扮演着越来越重要的角色。据统计，2016年全球约有3.5亿台监控摄像头，而亚洲几乎占全球总量的65%。
随着城市规模的扩大，人们生活水平的提高，道路上的车辆变得越来越多。这不仅增加了交通压力，对车辆的管理也提出了更高的要求，有没有新的科技去解决这些难题呢?答案当然有，它就是智能电子车牌。 提到智能电子车牌，很多人都会感到好奇，在这里就要给大家科普一下什么是智能电子车牌以及未来的发展趋势。目前，最常见的对车牌的定位和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的名单进行比对处理，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不
你是否曾在十字路口望着绿灯变红却只能排队等候，在下班路上归心似箭却只能龟速行进，因为拥堵而丧失驾驶激情。现在，智慧交通管理系统来了，系统通过检测设备采集交通信息，并经整合计算，使驾驶道路成为绿波带，让你畅行无阻，点燃你行驶的速度和驾驶的激情。图1 日常交通拥堵现状智慧交通管理系统的大脑为交通指挥中心，指挥中心管理着多个子系统。各个子系统有其独立的功能，又相互协作。这些子系统建立在底层的硬件设备之上，硬件设备主要由6个控制器和一些检测设备构成。智慧交通管理系统的整体架构如图2所示。
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