admin 如今，新一代信息技术正加速融入交通运输行业，塑造交通运输发展的新格局。自动驾驶作为人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术与交通运输深度融合的产物，是汽车、交通等众多行业关注的热点，也是加快建设交通强国、科技强国的创新引擎之一。
自动驾驶产业的发展面临哪些瓶颈？如何打造自动驾驶的“中国方案”？日前，在以“智行其道，驶向未来”为主题的全球可持续交通高峰论坛（2023）自动驾驶分会上，与会嘉宾围绕车路协同技术应用、智慧交通数字基座建设等多个焦点议题，进行了一系列具有前瞻性和建设性的交流。
“自动驾驶技术在经历了前几年的快速演进后，发展日趋理性务实，并呈现出迎来拐点的特征。一方面，面向开放环境的高级别自动驾驶技术瓶颈仍然存在；另一方面，面向有限场景的自动驾驶技术逐渐进入细分领域，显现出良好的应用前景。我们认为，自动驾驶已进入技术与场景融合发展协同提升的新阶段。”交通运输部科技司副司长宫生晨表示，自动驾驶是引领未来交通发展的新赛道，要抢抓战略机遇、优化创新政策、丰富应用场景以实现“人享其行，物畅其流”。
据介绍，为更好地发挥场景创新对技术和产业的带动作用，交通运输部去年启动了首批自动驾驶先导应用试点，坚持立足真实业务、依托真实场景、解决真实需求、形成真实模式，围绕公路货运、城市出行、物流配送、园区内运输、港区作业等典型场景，布局了14项试点任务，整合百余家创新主体力量，部署千余辆自动驾驶汽车。“试点实施一年来，有力促进了技术趋向成熟、带动了新型基础设施建设、积累了运行和管理经验。特别是围绕个性化出行服务、无人配送、集装箱转运等场景，形成了较为成熟的解决方案，为自动驾驶技术规模化落地应用奠定了良好的实践基础。”宫生晨介绍说。
会上，首批试点单位对阶段性成果进行了展示。北京市在2020年9月正式提出建设高级别自动驾驶示范区。3年多来，北京市在探索自动驾驶技术发展和管理创新的过程中，汇聚了来自全国相关领域的企业，在示范区进行车辆测试，持续推动政策的集成创新。“在成本可控的背景下，车路云一体化的解决路径，能让‘中国方案’真正落地，庞大的产业基础、良好的创新能力和网络条件以及在基础设施建设运营方面的经验和服务能力等，都是以北京为代表的城市探索车路云一体化的基础。”北京经济技术开发区工委副书记、管委会主任孔磊表示，自动驾驶的发展不止是技术问题，更是管理问题，对体制机制创新提出了新要求。产业的发展需要政府的深度参与，进而推动技术、市场的资源整合，北京市高度重视自动驾驶发展的组织保障。
在中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授看来，车路云一体化“中国方案”是解决智能网联汽车产业化问题的关键。他指出，当前，自动驾驶部分关键技术亟待突破，感知、决策、控制、网联等共性关键技术仍需提升；面对智能网联汽车跨界融合特点，新的开发方法、流程、工具等尚未形成，无法支持完整高效开发、测试、应用。
作为国内最早开启自动驾驶卡车商业化运营的企业之一，主线科技参与了交通运输部首批自动驾驶先导应用试点项目中的3个。主线科技面向港口、高速真实应用场景，开展了关于单车智能驾驶、多车协同编队行驶、车路云一体化管控等方面的研究与测试验证，形成了智能高效、安全可靠的港口水平运输解决方案和干线自动驾驶货车队列运输解决方案。“公司正在努力以‘点-线-面’的方式逐步推广智能卡车的应用，我们的技术和产品得到了产业伙伴的认可和支持。以天津港为例，从最初的测试到最后形成首个港口自动驾驶示范区，从一辆无人集卡到近百辆规模，天津港实现了智慧化转型升级，并成为世界范围的智慧港口样板。”主线科技相关负责人发言称。
“港口、矿山等特定场景的自动驾驶技术基本成熟，并且建立起比较坚实的用户信心；在公路货运，无人驾驶可以让卡车编队运行，长时间长距离运输；更重要的是，中国交通运输产业的可持续发展方案已受到世界关注，尤其在港口和矿山场景下，真无人驾驶不仅在国内形成了良好运行态势，国内企业也开始出海，寻求更大的市场。”主线科技相关负责人表示，在国家战略目标之下，人工智能的创新驱动将极大提升产业转型升级的速度和力度，自动驾驶将让中国的交通运输产业更具韧性；不过，自动驾驶作为一个新兴领域，仍然处在快速发展和迭代的过程中，这不仅需要数据、算法等技术方面的能力建设，也是商业模式快速发展迭代的过程。
在车路云一体化的共识下，百度智能云论坛上展示了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华表示，ACE 3.0利用大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行聚合和泛化升级，打造交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力，形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。据悉，在智能交通领域，百度实现了车、路、云、图全栈“核心技术”闭环。目前，百度为200多座城市及地区提供智能交通服务；在北京亦庄，主城区60平方公里布局全域信控后，路口的平均通过时间缩短了28％。
“数字时代对交通行业的影响非常广泛和深刻，随着大模型的推出，我们得以把车、路、云、图等方面的数据信息进一步整合，提高交通的效率和安全，实现全域的指挥和调度。在交通运输行业，大模型有足够多的应用场景，包括在智慧高速、城市交通、智能网联等领域。”百度执行副总裁、百度智能云总裁沈抖说。
自动驾驶正在革新物流的参与要素和运行模式，寻找提升物流运营效率、降低物流成本的更优解决方案，成为物流行业关注的一个热点。
据介绍，京东物流、顺丰等企业均对物流智能化进行了不同程度的探索。京东物流积极参与国家现代物流基础设施建设运营与智能化升级，形成了完全自主研发无人配送、智能分拣、数字化智能决策体系等技术产品及解决方案，并进一步夯实物联网、大数据、云计算、区块链等数据底盘技术，引领物流行业数字化转型升级。基于在大数据等技术多年的积累，顺丰也形成了覆盖物流中收、转、运、派的全环节智能决策体系，根据市场行业趋势、历史情况等数据，未来的业务件量情况，并根据预测的信息，提前预备好人、车、场等资源。
目前在物流科技的探索方面，数字孪生在物流与供应链领域的应用尚处于初期阶段，但其潜在的价值不容小觑。尤其是随着大模型等技术的发展，数字孪生也将更有机地与相关前沿技术结合，降低数字孪生的应用门槛。据了解，顺丰通过将孪生体中各个设备、流程进行模块化处理，并按照各个场地的数据微调各个模块化模型，快速地把数字孪生技术复制到了全国60多个中转场，平均每个场站提升了8％以上的产能。
顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔表示，随着数字孪生技术的成熟及价值的显现，整个行业的推广将是共识形成加标准统一的过程，数字孪生应用成本的降低将成为必然。在资源排布、规划调度等更广泛复杂、计算量更大的场景中，未来顺丰将更快更准确地求出最优解，突破真正的智慧物流核心，带来可见的整体物流成本降低、避免产能浪费、更合理配置整个链路资源等效果，帮助中国物流在国际赛跑中更有竞争力。作为中国物流与供应链的龙头企。